2018年2月27日
朴素贝叶斯算法笔记
摘要： 算法描述： 输入：训练数据$T={(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),...,(x_{N},y_{N})}$，其中$x_{i}=(x_{i}^{(1)},x_{i}^{(2)},...,x_{i}^{(n)})$，$x_{i}^{(j)}$是第i个样本的第j个特征，$x_{i}^ 阅读全文
posted @ 2018-02-27 23:25 blackx 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑