摘要：算法描述： 输入：训练数据$T={(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),...,(x_{N},y_{N})}$，其中$x_{i}=(x_{i}^{(1)},x_{i}^{(2)},...,x_{i}^{(n)})$，$x_{i}^{(j)}$是第i个样本的第j个特征，$x_{i}^ 阅读全文

摘要：1、得到各个字节码对应的实例对象（Class类型）的三种方式，示例如下： 类名.class，比如，System.class 对象.getClass()，比如，new Date().getClass() Class.forName("类名")，比如，Class.forName("java.util.D 阅读全文

摘要：静态代理： 定义顶级接口：Iservice 定义目标类：ServiceImp 实现 Iservice接口 定义代理类：ServiceProxy 实现 Iservice 接口，将目标类中目标方法的返回值变为大写字符 测试： 动态代理的两种实现方式 1、使用JDK的Proxy实现代理，要求目标类和代理类 阅读全文

摘要：mean average precision：https://www.zhihu.com/question/41540197 阅读全文

摘要：使用TFLearn自定义模型：TFLearn集成在了tf.contirb.learn里 使用TFLearn解决iris分类问题: 预测正弦函数： 阅读全文

摘要：循环神经网络可以更好的利用传统神经网络结构所不能建模的信息，但同时也会出现——长期依赖问题（long-term dependencies） 例如，当前时刻的预测值要依赖之间时刻的信息，当两个时间间隔较短时，RNN可以比较容易地利用先前时刻信息。但当这两个时间间隔不断变长时，简单的循环神经网络有可能会 阅读全文

摘要：RNN网络的结构： 上图展示了一个简单的循环神经网络结构，在这个循环体中仅使用了一个类似全连接的神经网络结构。循环神经网络中的状态是通过一个向量来表示的，这个向量的维度称为循环神经网络隐藏层的大小，设其为h。从上图可以看出，循环体中的神经网络的输入包含两部分，一分部为上一时刻的状态，另一部分为当前时 阅读全文