摘要：
使用前面介绍的技术，实践一个神经网络模型。将训练和测试分成两个独立的程序，训练网络的程序可以持续输出训练好的模型，测试程序可以每隔一段时间检验最新模型的正确率。 mnist_train.py mnist_eval.py: 阅读全文
摘要：
tf.train.Saver类的使用 保存模型： 加载模型： 在加载模型时，也是先定义tensorflow计算图上的所有运算，但不需要运行变量的初始化，因为变量的值可以通过已经保存的模型加载进来。如果不希望重复定义图上的运算，也可以直接加载已经 持久化的图。 加载计算图： tf.train.Save 阅读全文