01 2018 档案
摘要:问题描述: 给定线性可分数据集:T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)},存在超平面S:$w\cdot x+b=0$ $ \left\{\begin{matrix} w\cdot x+b>0,y=+1\\ w\cdot x+b<0,y=-1 \end{matrix}\right
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摘要:import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # see issue #152 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""转载自:http://blog.csdn.net/xiaojiajia00
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摘要:mnist_inference.py: mnist_train.py:
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摘要:使用前面介绍的技术,实践一个神经网络模型。将训练和测试分成两个独立的程序,训练网络的程序可以持续输出训练好的模型,测试程序可以每隔一段时间检验最新模型的正确率。 mnist_train.py mnist_eval.py:
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摘要:tf.train.Saver类的使用 保存模型: 加载模型: 在加载模型时,也是先定义tensorflow计算图上的所有运算,但不需要运行变量的初始化,因为变量的值可以通过已经保存的模型加载进来。如果不希望重复定义图上的运算,也可以直接加载已经 持久化的图。 加载计算图: tf.train.Save
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摘要:统计文件个数的命令: 1) 统计当前文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 2) 统计当前文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|wc -l 3) 统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^-"|wc -l 4) 统计文件夹下目
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摘要:基础 数据库的命令: 查看所有数据库: show databases; 查看当前使用的数据库:select database(); 切换数据库:use 数据库名; 创建数据库:create database 数据库名 charset=utf8; 删除数据库:drop database 数据库名; 数
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