摘要：
交叉熵损失： 给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为： 从上述公式可以看出交叉熵函数是不对称的，即H(p,q)不等于H（q,p)。 交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离，它表示通过概率分布q来表示概率分布p的困难程度。所以使用交叉熵作为 神经网络的损失函数时，p代表的是正确答案，q代表的是 阅读全文
摘要：
tensorflow变量 在tensorflow中，变量(tf.Variable)的作用就是用来保存和更新神经网络中的参数，在声明变量的同时需要指定其初始值。 tensorflow中支持的随机数生成器： tensorflow也支持使用常数来初始化一个变量，常用的常量生成函数如下表 如下代码声明变量的 阅读全文