第一章：引擎介绍

引擎介绍——ElasticSearch

引擎可视化页面

 

引擎检索结果页面（一）—— 数据量：5，7949；took:6ms

 

引擎检索结果页面（二）—— 数据量：6027，9429；took:906ms

 

　　ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、高可用性、多用户、RESTful全文搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，支持通过HTTP使用JSON进行数据索引，是当前流行的企业级搜索引擎。

硬件要求

1.内存

普遍使用的是32GB或者16GB

最理想的是64GB

小于8GB的达不到预期的目标，这样会要求提供很多机器

多于64G的会产生一些问题

2.CPU

大多数ElasticSearch集群都对CPU压力不大

处理器要处理的事情比其他资源少得多

可选择多核的处理器

一般集群会使用2至8核处理器

3.硬盘

最好的效果是使用SSD（Solid State Drives）——固态硬盘

避免使用网络附属存储（NAS）（连接在网络上，具备资料存储功能的装置）

实时数据

　　数据流进入的系统后，问题就是，数据怎么能够快速的可视化。用elasticsearch，实时展现当前的数据。 

 　　

分布式

　　ElasticSearch允许你开始的时候容量比较小，但是随着你商业的增长，它是建立在横向扩展的开箱即用。当你需要更多的容量，只需添加更多的节点，并让集群重组，只需要增加额外的硬件，保护了你以前的硬件投入。

高可用性

　　Elasticsearch集群是弹性的–它们将自动检测和删除失败的节点，并重新组织自己，以确保您的数据安全和访问。

　　

强大的分词功能

　　

analyzer（分词器）有两种：index_analyzer（索引分词）和search_analyzer（检索分词）

常见的analyzer（分词器）插件有：

"analyzer": "ik" 中文分词

"analyzer": "simple_english_analyzer" 英文分词

"analyzer": "standard" 中文分词

"analyzer": "keyword_custom" 关键词定制，不分词，一般用在聚类字段

"index_analyzer": "pct_spliter" 百分号（%）分割

"index_analyzer": "semicolon_spliter" 分号（;）和顿号（、）分割

"index_analyzer": "custom_snowball_analyzer" 中英日俄文分词