数学建模中的matlab

第1章  线性规划

[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x       决策变量取值
fval    目标函数最优值
f       价值向量（min）
A b     线性不等式约束（<=）
Aeq beq 线性等式约束
lb ub   下界，上界

　　

可转化为线性规划问题

 注：第4页

 

第2章  整数规划

[x,fval] = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)   %第16页

　　

第3章  非线性规划

[x,fval] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)     %通用函数，第22页
[x,fval] = fminunc(fun,x0,options)    %无约束条件，第24页
[x,fval] = fminsearch(fun,x0,options)    %无约束条件，第24页
[x,fval] = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)    %二次规划，第27页
[x,fval] = fminbnd(fun,x1,x2,options)    %单变量非线性函数在区间上的极小值，29
[x,fval] = fseminf(fun,x0,ntheta,seminfcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)    %半无穷约束，29
[x,fval] = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)    %极小-极大值，30