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2018年3月17日
TensorFlow基础
摘要: 官网 https://www.tensorflow.org/ ML基础 欠拟合 样本不够或算法不精,测设样本特质未学到 拟合完美 恰当地拟合测试数据,泛化能力强 过拟合 定义:算法过于贴合数据 如何解决过拟合:降低数据量、正则化、Dropout(减少神经网络) why DL DL前提 大数据、强计算
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posted @ 2018-03-17 01:36 沐风先生
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