摘要：
//设置网格布局样式，2为列数 gridRecycler.setLayoutManager(new GridLayoutManager(getContext(http://www.amjmh.com), 2)); gridRecycler.setAdapter(new RecyclerGridAda 阅读全文
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最后一个布局样式是瀑布流的布局，其实和网格布局几乎一样的，网格布局是规规矩矩的，而瀑布流就是有长有短的那种，有错位和落差感，有时候太规矩的不好看，有一点错位显得更加美观。 ? ? 瀑布流的?RecyclerView Item 布局文件要注意了，不能写固定的一个高度，否则就没有效果了。比如，我们得这样 阅读全文
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// 设置瀑布流形式，2为两列 staggerRecycler.setLayoutManager(new StaggeredGridLayoutManager(（http://www.amjmh.com/v/BIBRGZ_558768/）2, StaggeredGridLayoutManager.V 阅读全文
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package nd.no.xww.bottomnavigationlayout; import android.content.Context;import android.support.annotation.NonNull;import android.support.v7.widget.Re 阅读全文
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上面我们介绍的就是?RecyclerView 线性布局的使用，效果还是不错的，一般可以用于浏览个人信息列表操作。接着，我们来看第二种布局形式：网格布局。 ? ? 网格布局也是非常常用的，一般用于图片相册的浏览，接下来的工作就是复制粘贴一下原先的代码就可以了，因为适配器里面的代码几乎一个样，我们可以考 阅读全文
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import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000, 50 阅读全文
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import pandas as pd # 构造数据df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(3, size=(5, )), 'B': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b'], 'C': np.random.randint(4, size=(5, 阅读全文
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# groupby对象转换为列表d = list(g1) print(d)1234 d[0][0] # 'one' 1d[0][1]1 # groupby对象转换为字典 dic = dict(list(g1))print(dic)1234 dic.keys(http://www.amjmh.com/ 阅读全文
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grouped1 = df_obj.groupby('key1')grouped2 = df_obj['data1'].groupby(df_obj['key1'])12# 单层分组，根据key1for group_name, group_data in g1: print(group_name) 阅读全文
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import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'a':['one','two','one','two'], 'b':['key1', 'key1','key2','key2'], 'c':[2,3,4,5], 'd':[2,1,2,3 阅读全文