近期，公司对数据库进行一系列的优化，优化过程中，产生了数据库字段长度对于查询时间是否有影响的问题争论，因此，做如下实验：
创建两张表，table1，table2
分别创建字段 waternum nvchar（4000），waternum nvchar（50）
插入数据，对两张表插入250000条数据
--增加数据到第一张表
declare @a datetime
declare @i int
set @a=getdate()
--这里加试验语句
declare @b datetime
declare @s int
set @s=1
while @s<=250000
begin
set @b=getdate()
insert into table1 values(@b)
set @s=@s+1
end
select count(*) as tb1 from table1
--
set @i=datediff(millisecond,@a,getdate()) --millisecond表示毫秒
print @i
go
--增加数据到第二张表
declare @a datetime
declare @i int
set @a=getdate()
--这里加试验语句
declare @b datetime
declare @s int
set @s=1
while @s<=250000
begin
set @b=getdate()
insert into table2 values(@b)
set @s=@s+1
end
select count(*) as tb2 from table2
--
set @i=datediff(millisecond,@a,getdate()) --millisecond表示毫秒
print @i
go
第一张表，数据插入耗时：95830毫秒 81263 59970
第二张表，数据插入耗时：67030毫秒 135983 58220
--查询第一张表
declare @a datetime
declare @i int
set @a=getdate()
--这里加试验语句
--print 'jkjk'
select waternum from table1
--
set @i=datediff(millisecond,@a,getdate()) --millisecond表示毫秒
print @i
go
--查询第二张表
declare @a datetime
declare @i int
set @a=getdate()
--这里加试验语句
--print 'jkjk'
select waternum from table1
--
set @i=datediff(millisecond,@a,getdate()) --millisecond表示毫秒
print @i
go
第一张表查询waternum耗时: 923毫秒 830 920
第二张表查询waternum耗时: 860毫秒 860 813
清除数据时间
--删除第一张表数据
declare @a datetime
declare @i int
set @a=getdate()
--这里加试验语句
delete from table1
--
set @i=datediff(millisecond,@a,getdate()) --millisecond表示毫秒
print @i
go
--删除第二张表数据
declare @a2 datetime
declare @i2 int
set @a2=getdate()
--这里加试验语句
delete from table2
--
set @i2=datediff(millisecond,@a2,getdate()) --millisecond表示毫秒
print @i2
go
第一张表耗时：670毫秒 643 576
第二张表耗时：1046毫秒 626 576
总上三次统计，差距结果并不明显，故将两张表字段全部设置为waternum nvchar（50）进程一次测试
插入数据：
第一张表：65046
第二张表：58406
查询数据：
第一张表：1093
第二张表：843
删除数据：
第一张表：563
第二张表：720
综上测试，数据库字段长度并无影响数据库的查询性能，存在数值大小属于sql查询正常的时间浮动。
