关于包含简单幂函数和简单正余弦函数的导函数的求解和优化问题

　　说到三角函数的化简，都是高考过的人，有谁畏惧过数学的第一道大题？从笔算到代码实现，是一个从具体到抽象的过程。内心秉持这样一种信念，笔能化简它，为什么代码不行？

提出问题

　　一个表达式，由三角函数（只包含sin(x)和cos(x)）和幂函数组成，输出其导数并使得结果的表达式尽可能短。

问题分析

　　合并同类项是缩短结果的最基本方法之一。但合并同类项之后并非一定能获得最短的表达式，例如存在 sin(x)^2+cos(x)^2 这类并非同类项却能合并并化简的式子。

　　1.合并同类项

　　通过抽象后我们发现每一项都可以用四个数来唯一确定，他们分别是系数n，sin(x)的指数a，cos(x)的指数b，x的指数c。而为了便于查找，我们可以用hashmap这种数据结构来存储这些数据。对于两个不同的项，只要它的三个系数（a、b、c）相同，我们就说他是同类项，所以为了合并同类项，我们可以以指数为键，以系数为值来存放每一项。因为指数有三个，所以我们构造一个HashKey类来存放这三个指数

import java.math.BigInteger;

public class HashKey {
    private BigInteger deInSin;
    private BigInteger deInCos;
    private BigInteger deInX;
    
    public HashKey(BigInteger deInSin, BigInteger deInCos, BigInteger deInX) {
        this.deInSin = deInSin;
        this.deInCos = deInCos;
        this.deInX = deInX;
    }
    
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) {
            return true;
        }
        if (!(o instanceof HashKey)) {
            return false;
        }
        HashKey hashKey = (HashKey)o;
        return hashKey.deInSin.equals(deInSin) 
            && hashKey.deInCos.equals(deInCos) && hashKey.deInX.equals(deInX);
    }
    
    @Override
    public int hashCode() {
        int result = 17;
        result = 31 * result + deInSin.intValue();
        result = 31 * result + deInCos.intValue();
        result = 31 * result + deInX.intValue();
        return result;
    }
    
    public BigInteger getDeInSin() {
        return deInSin;
    }
    
    public BigInteger getDeInCos() {
        return deInCos;
    }
    
    public BigInteger getDeInX() {
        return deInX;
    }
}

 　　（注意：需要重写equals方法和hashCode方法才能作为key。）

　　这样，对于每个需要新添入的项，都可以先查找是否有相同的HashKey。如果有，更新其系数（value）；否则插入新的一项。

　　2.化简三角函数

　　假设有两个表达式分别为s1和s2，其中s1的系数和指数分别为（n1, a1, b1, c1），s2的系数和指数分别为（n2, a2, b2, c2）。通过观察我们发现可以合并同类项的表达式有以下特点：

　　　　1. a1 + b1 + c1 = a2 + b2 +c2

　　　　2. |a1 - a2| = |b1 - b2| = 2

　　　　3. c1 = c2

　　因此，我们可以遍历HashMap，对于每个HashKey(ai, bi, ci)，我们分别查找是否存在HashKey(ai - 2, bi + 2, ci)和HashKey(ai +2, bi - 2, ci)。不妨设存在HashKey(ai - 2, bi + 2, ci)，并设HashKey(ai, bi, ci)的value为n，HashKey(ai - 2, bi + 2, ci)的value为m。合并完生成两项（n, ai-2, bi, ci）和（m-n, ai-2, bi+2, ci)，完成一次化简。每执行完一次化简后结束此次遍历并重新开始遍历（防止更改已经遍历过得项导致可以在此化简），直到便利结束前后HashMap没有发生变化停止。（此次作业中由于输入限定在100字符以内，于是没有判断呢是否发生变化，而是强制执行十次后结束）。

　　至此，化简大致就完成了，不过还存在一些遗留问题。

　　　　1.对于形如 1-sin(x)^2 的项可以化简为 cos(x)^2

　　　　2.对于形如 sin(x)^4 - cos(x)^4 的项可以化简为 sin(x)^2-cos(x)^2 进而化简为 1-2*cos(x)^2

　　对于第一个问题，我的解决方法是模仿前文所述化简，对于每个HashKey(ai, bi, ci)，我们查找是否存在HashKey(ai, bi + 2, ci)和HashKey(ai + 2, bi, ci)并且其value与HashKey(ai, bi, ci)的value互为相反数，找到后化简方法类似，不再赘述。

　　对于第二个问题，我们可以考虑 sin(x)^4 - cos(x)^4 是如何生成的，即什么表达式的导数是 sin(x)^4 - cos(x)^4。不难发现 sin(x)*cos(x)^3+cos(x)*sin(x)^3 是其原函数之一。我们发现 sin(x)*cos(x)^3+cos(x)*sin(x)^3 可以用上述方法化简后成为 sin(x)*cos(x)，再求导就会得到 1-2*cos(x)^2 而不是 sin(x)^4 - cos(x)^4。同样的若待求导表达式是 sin(x)^4 - cos(x)^4，我们发现其导数是 4*sin(x)^3*cos(x)+4*cos(x)^3*sin(x)，求导后亦可用上述方法化简。于是我们可以在求导前后对表达式均化简以解决第二个问题。

　　至此，此次作业的性能分就基本可以拿满了，不过上述方方仍存在可以优化的地方（强测最后一个测试点最短156个字符而我输出了157个），希望满分的大佬能分享更好的优化方法

总结

　　对于优化输出的问题，相信很多人都能想到优化方法，只是是觉得太麻烦懒于用代码实现，或者没有足够的时间来写完优化。我想说的是其实优化也层层递进的，写代码时不要有畏难畏多情绪，想到一点就写一点，能短一点就多拿一点分，在不断优化和完善中一定能实现想要的结果。