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2018年12月11日

摘要: 我们可以用 李萨如图形 的思路去画一个圆,或者一个椭圆。 x,y是圆心所在坐标,r是半径,nseg是边缘段数(越高,边缘越顺滑,建议100以上),S是plot的样式设置字符 例 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:29 hyb965149985 阅读(2386) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin甚至cf 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:11 hyb965149985 阅读(36329) 评论(9) 推荐(5) 编辑

摘要: 该文章转自 https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/78995196 我在进行图像识别使用ckpt文件预测的时候,这个文章给我提供了极大的帮助,因此我决定把它记录下来。 原文链接A quick complete tutorial to 阅读全文
posted @ 2018-12-11 14:22 hyb965149985 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 话不多说,先看图,这是导入一张图后运行的效果。 在此函数中,左图是灰度图加上colorBar后的彩色效果图,右图是二值化后的图,下面是可调节阈值的灰度直方图。 左上角的按钮是回归初始状态,右上角的按钮是结束阈值调整并记录该阈值和所得的二值化图像。 该函数先计算一个自适应阈值,若你不满意可以拉动灰度直 阅读全文
posted @ 2018-12-11 13:53 hyb965149985 阅读(2500) 评论(1) 推荐(1) 编辑