摘要:
https://max.book118.com/html/2016/1012/58725436.shtm 阅读全文
摘要:
https://ww2.mathworks.cn/help/pde/ug/3-d-linear-elasticity-equations-in-toolbox-form.html;jsessionid=a46bb928c190a0047ab105c51f67?s_tid=gn_loc_drop#mw 阅读全文
摘要:
一直以来都以为自己对一些算法已经理解了,直到最近才发现,梯度下降都理解的不好。 1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归,先化一个为一个特征θ1,θ0为偏置项,最后列出的误差函数如下图所示: 手动求解 目标是优化J(θ1),得到其最小化,下图中的×为y(i),下面给出TrainSet,{(1,1), 阅读全文
摘要:
在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度。比如函数 阅读全文