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摘要: 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机 阅读全文
posted @ 2019-04-29 15:05 yongbin-H 阅读(825) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: By HYB bsxfun(fun,A,B)偶然间发现了这个函数,强大得不得了呀,它的作用是:对两个矩阵A和B之间的每一个元素进行指定的计算(函数fun指定);并且具有自动扩维的作用 例如,A是一个4*3的矩阵,B是一个4*1的列向量,如果想要矩阵A的每一列都对向量B进行一些操作,比如,A的每一列的 阅读全文
posted @ 2019-04-29 11:23 yongbin-H 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sub2ind函数是MATLAB中对矩阵索引号检索的函数,用法如下: >> A=rand(5) A = 0.6850 0.0867 0.2290 0.1006 0.4053 0.5979 0.7719 0.6419 0.2941 0.1048 0.7894 0.2057 0.4845 0.2374 阅读全文
posted @ 2019-04-29 10:47 yongbin-H 阅读(8724) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: Max的用法1(Min类似) Matlab中max函数在矩阵中求函数大小的实例如下: C = max(A)返回一个数组各不同维中的最大元素。如果A是一个向量,max(A)返回A中的最大元素。如果A是一个矩阵,max(A)将A的每一列作为一个向量,返回一行向量包含了每一列的最大元素。如果A是多为数组, 阅读全文
posted @ 2019-04-29 10:09 yongbin-H 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: &和&&都是逻辑运算符,一般情况下我们看不出两者的差别,下面用例子介绍两者的共同点和不同点。注意:MATLAB中1代表TRUE,0代表FALSE 共同 &进行逻辑判断如下: &&进行逻辑判断如下: 两者的结果是一样的。从以上结果可以看出,对常用的与操作,没有什么差别。 不同点一 当判断两个逻辑值,时 阅读全文
posted @ 2019-04-29 08:47 yongbin-H 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数名:int2str 功能:将整数值转换为字符串 输入格式:str = int2str(N) 备注:就将该值四舍五入后转换为字符串,接受向量和矩阵输入。 如果是向量和矩阵输入,列数字之间会补加两个空格。 函数名:num2str 功能:将数值型变量转换为字符串类型 输入格式: str = num2s 阅读全文
posted @ 2019-04-28 20:39 yongbin-H 阅读(2146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://ascii.911cha.com 阅读全文
posted @ 2019-04-28 20:23 yongbin-H 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、prod函数 prod函数用于求矩阵元素的积,其调用格式如下。 (1)B=prod(A):若A为向量,则返回所有元素的积;若A为矩阵,则返回各列所有元素的积。 (2)B=prod(A,dim):返回矩阵A中的第dim维方向的所有元素的积。 prod函数应用示例: >> prod(1:10) %  阅读全文
posted @ 2019-04-28 12:26 yongbin-H 阅读(13689) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: fliplr 左右翻转矩阵 语法: B = fliplr(A) 将矩阵A的列绕垂直轴进行左右翻转 matabc 如果A是一个行向量,fliplr(A)将A中元素的顺序进行翻转。 如果A是一个列向量,fliplr(A)还等于A。 举例说明:例一:如果A是一个3×2的矩阵 A =[1 4 2 5 3 6 阅读全文
posted @ 2019-04-28 11:34 yongbin-H 阅读(986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: num2cell的作用是把数值数组转换为cell数组。 最基本的用法是把数值数组的每个元素作为cell数组的元素,得到一个和原数组维度完全相同的cell数组,例如 也可以指定一个或多个维数,该种情况下将把指定维数的多个元素作为cell数组的一个元素,从而返回一个通常比原数值数组维数低的cell数组, 阅读全文
posted @ 2019-04-28 10:02 yongbin-H 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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