上一页 1 ··· 7 8 9 10 11
摘要: sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 例如: A= 0 2 0 4 0 6 7 0 阅读全文
posted @ 2018-07-04 09:02 yongbin-H 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sparse函数 功能:创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 举例如下: 用法2:S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)——由i,j, 阅读全文
posted @ 2018-07-04 08:58 yongbin-H 阅读(16499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sigmund在2001年在Structural and Multidisciplinary Optimization 上发表一篇名为 “A 99 line topology optimization code written in Matlab”论文。该论文后附带了一个Matlab拓扑优化程序。这 阅读全文
posted @ 2018-06-22 13:05 yongbin-H 阅读(3606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhihu.com/question/22674439 阅读全文
posted @ 2018-05-04 17:24 yongbin-H 阅读(8057) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近有很多人私信我咨询如何入门拓扑优化的研究,为了避免重复劳动,我在这篇文章里做一个统一回复。 首先必须声明,我自己也是拓扑优化研究领域的新人,因此本文仅代表我作为一个新人的一些浅薄的看法,大家切记不可奉为圭臬。 一、内功心法:知识体系的构建 如果你仅仅是想“用”拓扑优化技术解决一个实际的工程问题, 阅读全文
posted @ 2018-05-02 18:56 yongbin-H 阅读(21865) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 一、均值 定义: 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其均值被定义为: 设P(x)是一个连续概率分布函数 ,那么他的均值是: 性质: 1.线性运算: 期望服从先行性质,因此线性运算的期望等于期望的线性运算: 我们可以把它推广到任意一般情况: 2.函数的期望: 设f(x)是x的函数 阅读全文
posted @ 2018-05-01 09:27 yongbin-H 阅读(56483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面介绍的函数都是Sheriffed大学遗传算法工具包内的常用函数 复制矩阵 1 A表示要被复制的矩阵,RepN包含每个方向的复制次数,RepN(1)代表纵向复制次数,RepN(2)代表横向复制次数 比如 1 2 3 4 如果是 1 2 3 4 5 教材里介绍了这个,但之后没有用到哎…… 创造种群 阅读全文
posted @ 2018-04-28 15:32 yongbin-H 阅读(2670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-04-28 11:19 yongbin-H 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 7 8 9 10 11