摘要：
http://www.360doc.com/content/10/0610/22/1217721_32411251.shtml 避免使用for循环： 在Matlab中，for循环运算效率非常低，因为Matlab是一种解释语言。像矩阵乘法的宏操作与诸如增加标号的微操作差不多一样快，因为代码解释的顶层都 阅读全文
摘要：
做量化操作的时候经常需要使用到matlab编写策略或者计算多因子，for循环非常慢，自己找了一些matlab中for循环的优化方法，for的部分每处理一个大矩阵都要花费大量的时间，这是不可避免需要遇到的问题~。 方法1：循环多不要紧，要紧的是循环嵌套得太多，要解决这个问题，需要从根本上找原因，用更好 阅读全文
摘要：
前两天在论坛上看到有人问关于正方形四边形单元（以下简称正四边形单元）的刚度矩阵是否都是一样的问题，起初乍一想，觉得应该不一样。但心里想，既然有人提到这个问题，而且以前也没有见过类似的讨论，决定还是自己推导一把。 以下图所示的正四边形单元为例， 1、按照等参元方法构造插值函数，位移模式可表示为， 2、 阅读全文
摘要：
sparse函数 功能：Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1：S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式，即矩阵X中任何零元素去除，非零元素及其下标（索引）组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的，sparse(X)返回S。 例如： A= 0 2 0 4 0 6 7 0 阅读全文
摘要：
sparse函数 功能：创建稀疏矩阵 用法1：S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式，即矩阵X中任何零元素去除，非零元素及其下标（索引）组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的，sparse(X)返回S。 举例如下： 用法2：S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)——由i,j, 阅读全文