基于redis的分布式锁详解
基于redis的分布式锁详解
在使用分布式锁进行互斥资源访问时候,我们很多方案是采用redis的实现。 redis锁失效的情况:
客户端1从master节点获取了锁 slave升级为master 于是,客户端1和客户端2同事持有了同一个资源的锁,锁的安全性被打破。
如果我们不考虑这种极端情况,需要实现一个基于单节点redis锁的大致流程:
set cache_key random_seed NX PX 30000
上面这个set命令拆解开就是:
setnx cache_key random_seed
expire cache_key 30
虽然这两组命令执行的效果一样,但是第二个是非原子性操作,如果执行了setnx成功,但是expire失败的话,就会造成这个key一直存在了,无法释放的情况。
redis的作者也指出,在使用单节点redis锁的时候,设置一个随机种子作为key的值是很有必要的,保证了一个客户端释放的锁必须是自己所持有的那个锁。假设获取锁时set的不是一个随机数,而是一个固定值,那么可能会出现下面的情况:
客户端1获取锁成功 过期时间到了,锁自动释放(但是在客户端1看来自己还是持有锁中) 客户端1从阻塞中恢复了,释放掉自己持有的锁,也就是释放掉了客户端2持有的锁 释放锁的操作,很多人直接用del命令,这会有很大的问题,保证不了这个key是被加锁人锁删。这时候需要用到随机数了。释放锁的操作有三步:
get 所持有锁 删除持有锁
所以,这三步要保证原子性。用lua脚本来执行,redis官方已经提供脚本文件。
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
这段脚本在执行的时候,需要把前面的随机数作为argv[1] 的值传进去,把cache_key作为keys[1]的值传进去。
public class RedisLockHelper {
@Resource
private R2mClusterClient r2mClusterClient;
/**
* 类似于setNx的功能,同时设置过期时间为expire毫秒
*
* @param key 加锁key
* @param value 确保在加锁时间内的唯一因子
* @param expire 过期时间的毫秒数
* @return
*/
private String setLock(String key, String value, long expire) {
return this.set(key, value, "NX", "PX", expire);
}
/**
* 删除指定key value
* 如果 r2m中 key 对应的value==value 返回 1
* 如果 r2m中 key 对应的value!=value 返回 0
*
* @param key
* @return
*/
private boolean atomDelete(String key, String value) {
List<String> values = new ArrayList<>();
values.add(value);
String sb = "if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then " +
" return redis.call('del',KEYS[1]) " +
" else " +
" return 0" +
" end";
if (this.eval(sb, key, values) == 1) {
return true;
}
return false;
}
private Long eval(String mobel, String key, List<String> value) {
return (Long) this.r2mClusterClient.eval(mobel, key, value);
}
private String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time) {
return this.r2mClusterClient.set(key, value, nxxx, expx, time);
}
}
r2mClusterClient 就是jedis客户端的封装。
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