Python ES查询

 

数据检索功能

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1 2	# rs = es.search(index="index", doc_type="type", filter_path=["hits.hits._*"]) rs = es.search(index='shang', filter_path=['hits.hits._*'], size=30, from_=3)<br>print(json.dumps(rs, indent=2, ensure_ascii=False))

常用参数

• index - 索引名
• q - 查询指定匹配 使用Lucene查询语法
• from_ - 查询起始点  默认0
• doc_type - 文档类型
• size - 指定查询条数 默认10
• field - 指定字段 逗号分隔
• sort - 排序  字段：asc/desc
• body - 使用Query DSL
• scroll - 滚动查询

 

1、range 范围查询

• gt: > 大于
• lt: < 小于
• gte: >= 大于或等于
• lte: <= 小于或等于
• include_lower: 是否包含范围的左边界，默认是true
• include_upper: 是否包含范围的右边界，默认是true

# 查询年龄1岁到17岁
query = {
    'query': {
        'range': {
            'age': {
                "from": "1",
                "to": "17",
                "include_lower": 'true',    # 意思是包括1
                "include_upper": 'false'    # 不包括17
            }
        }
    }
}

# 查询年龄1岁到17岁

query = {
    'query': {
        'range': {
            'age': {
                'lt': 17,
                'gte': 1
            }
        }
    }
}

# 匹配的所有文档
allDoc = es.search(index='index', doc_type='type', body=query)
print(json.dumps(allDoc['hits']['hits'], indent=2, ensure_ascii=False))

2、match 查询

• match query：知道分词器的存在， 会对field进行分词操作，然后再查询
• match_all：查询所有文档
• multi_match：可以指定多个字段
• match_phrase：短语匹配查询

 

# match查询
# 匹配name包含"python"关键字的数据
query = {
    'query': {
        'match': {
            "name": "python",
        }
    }
}


# match_all 查找所有文档
query = {
    'query': {
        'match_all': {}
    }
}


# 切片查询
query = {
    'query': {
        'match_all': {
              'age': 18            
    }
    }，
    "from": 2,    # 从第二条数据开始
    "size": 4    # 获取4条数据
}    


# multi_match 多字段搜索
# 查询name和addr包含"深圳"关键字的数据
query = {
    'query': {
        "multi_match": {
            "query": "深圳",
            "fields": ["name", "addr"]
        }
    }
}

# 查询name中包含’深圳‘的
query = {
    'query': {
        "match_phrase": {
            "name": "深圳",
        }
    }
}    


# match_phrase和match的区别是这里是真正包含'深圳'，而不是只要满足其中一个字就会被模糊命中

 

3、term 查询

• term query：不知道分词器的存在， 会确切寻找
• term：查询满足条件的文档（相等关系而不是包含关系）
• terms：查询多个满足条件的文档

# term 匹配一个    查询 xx = “xx”
# 查询name="python"的所有数据
query1 = {
    'query': {
        'term': {
            "name": "python"
        }
    }
}


# terms 多个条件   # terms: 查询 xx = “xx” 或 xx = “yy”
# 查询出name="c"或name="ios"的所有数据
query2 = {
    'query': {
        'terms': {
            "name": [
                'c',
                'ios'
            ]
        }
    }
}


allDoc = es.search(index='index', doc_type='type', body=query)
print(json.dumps(allDoc['hits']['hits'], indent=2, ensure_ascii=False))

 4、bool 查询

• must　　and
• must_not　　not
• should　　or  

query = {
    'query': {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {
                        "name": "python"
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "age": 18
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": {
        "time": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

# 获取name="python"并且age=18的所有数据
# allDoc = es.search(index='index', doc_type='type', body=query)
# print(json.dumps(allDoc['hits']['hits'], indent=2, ensure_ascii=False))

 5、prefix 前缀匹配查询

?

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{     "query":{         "prefix":{         "title":{         "value":"r"      # 匹配title 字段 r开头的         }     } } }