msql 数据库基本操作命令和事务

1. DDL-数据库定义语言

1.1. 概念及作用:

database defination language 数据库定义语言

 

用于定义数据库，用于定义表结构

 

1.2. 表中字段基本数据类型

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型

1、一个汉字占多少长度与编码有关：

 

UTF－8：一个汉字＝3个字节

 

GBK：一个汉字＝2个字节

 

2、varchar(n) 表示 n 个字符，无论汉字和英文，Mysql 都能存入 n 个字符，仅是实际字节长度有所区别

 

 

 

 

1、整型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

 

取值范围如果加了 unsigned，则最大值翻倍，如 tinyint unsigned 的取值范围为(0~256)。

int(m) 里的 m 是表示 SELECT 查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个 m 有什么用。

2、浮点型(float 和 double)

MySQL数据类型	含义
float(m,d)	单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数，d小数位
double(m,d)	双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数，d小数位

设一个字段定义为 float(5,3)，如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457，但总个数还以实际为准，即 6 位。

3、定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。

decimal(m,d) 参数 m<65 是总个数，d<30 且 d<m 是小数位。

4、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型	含义
char(n)	固定长度，最多255个字符
varchar(n)	固定长度，最多65535个字符
tinytext	可变长度，最多255个字符
text	可变长度，最多65535个字符
mediumtext	可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext	可变长度，最多2的32次方-1个字符

char 和 varchar：

• 1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以 char 类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar 不限于此。
• 2.char(n) 固定长度，char(4) 不管是存入几个字符，都将占用 4 个字节，varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以 varchar(4),存入 3 个字符将占用 4 个字节。
• 3.char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快。

varchar 和 text：

• 1.varchar 可指定 n，text 不能指定，内部存储 varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或 2 个字节(n>255)，text 是实际字符数 +2 个字节。
• 2.text 类型不能有默认值。
• 3.varchar 可直接创建索引，text 创建索引要指定前多少个字符。varchar 查询速度快于 text, 在都创建索引的情况下，text 的索引似乎不起作用。

5.二进制数据(_Blob)

• 1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
• 2._BLOB存储的数据只能整体读出。
• 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。

6.日期时间类型

MySQL数据类型	含义
date	日期 '2008-12-2'
time	时间 '12:25:36'
datetime	日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp	自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

数据类型的属性

MySQL关键字	含义
NULL	数据列可包含NULL值
NOT NULL	数据列不允许包含NULL值
DEFAULT	默认值
PRIMARY KEY	主键
AUTO_INCREMENT	自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED	无符号
CHARACTER SET name	指定一个字符集

 

 

1.3. 数据库语句操作

我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下:

 

CREATE DATABASE 数据库名;

 

创建第一个数据库 mydb1

create database mydb1

 

在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失

drop 命令删除数据库

 

删除创建的数据库

drop database mydb1;

 

在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库，

 

选择数据库

user mydb1

 

注意:所有的数据库名，表名，表字段都是区分大小写的。所以你在使用SQL命令时需要输入正确的名称。

 

查看数据库创建细节

show create database mydb1

 

创建一个使用gbk字符集的数据库

create database mydb2 character set gbk

 

 

 

1.4. 表结构语句操作

选择数据库

user mydb1

 

创建MySQL数据表需要以下信息：

 

表名

表字段名

定义每个表字段

 

创建表

create table student(id int,name varchar(20),sex varchar(20),age int,salery float(6,2),birthday date)

 

删除表

drop table student;

 

查看所有表

show tables

 

查看表的创建细节

show create table student;

 

展示表结构

desc student

在原有的学生基础上添加address列

alter table student add address varchar(20)

在原有的学生基础上删除address列

alter table student drop address

 

1.5. 定义表的约束

create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique not null,sex varchar(20),age int,salery float(6,2),birthday date)

l 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

l AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。

l PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。为了标识数据库记录唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是一个特殊索引。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

l UNIQUE KEY的用途：主要是用来防止数据插入的时候重复的

l ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码

 

2. DML-数据库操作语言

2.1. 概念及作用

DML data manipulation language 数据库操作语言，用以操作数据库

 

2.2. 插入数据

 

insert into student values(1,’zhangsan’,’nan’,19,389.10,’1999-10-10’);

 

查询

select * from student

 

insert into student values(2,’李四’,’男’,19,389.10,’1999-10-10’);

 

 

插入中文会报错

 

通知服务器客户端使用的编码是gbk

set character_set_client=gbk;

 

通知服务器客户端查看结果集使用的编码是 gbk

set character_set_results=gbk;

 

insert into student(id,name,sex,age) values(3,’王五’,’男’,19);

 

2.3. 删除数据

删除单条数据

delete from student where id=1;

 

删除所有数据

delete from student;

 

摧毁表

truncate table student;

 

2.4. 修改数据

设置所有人的年龄加10岁

update student set age=age+10

 

修改zhangsan 为张三

update student set name=’张三’ where name=’zhangsan’

 

修改王五的salery和出生日期

update student set salery=100.01,birthday=’1999-10-10’ where id=3;

 

 

3. DQL-数据库查询语言

3.1. 概念及作用

Data Query Language 数据库查询语言

3.2. 数据查询

删除student

drop table student

创建数据库表-学生成绩表

create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique not null,chinese float,english float,math float);

 

添加几条数据

insert into student values(1,’张三’,90,80,80);

insert into student values(2,’李四’,90,87,60);

insert into student values(3,’王五’,70,60,69);

insert into student values(4,’赵六’,99,90,87);

 

3.2.1. 普通条件查询

 

查询所有学生信息

select * from student;

 

查询id为1的学生信息

select * from student where id=1;

 

查询id为1的学生姓名

select name from student where id=1;

 

查询数学成绩大于80的同学成绩

select * from student where math>80

 

 

查询所有学生成绩，并输出效果为 姓名 语文 英语 数学 效果

select name as 姓名,chinese as 语文,english as 英语,math as 数学 from student

 

 

查询所有成绩及数学分+10分

select *,(math+10)from student

 

统计每个学生的总分

select name,(math+english+chinese) as 总分 from student

 

查询总分大于230分的同学

select * from student where (math+english+chinese)>230

 

查询数学成绩在80-90之间的同学

select * from student where math between 80 and 90

 

查询数学语文英语都大于80的同学成绩

select * from student where math>80 and english>80 and chinese >80;

 

查询数学成绩在 80 60 90内的同学

select * from student where math in(80,60,90);

3.2.2. 模糊查询

 

查询所有姓名中包含张的同学

select * from student where name like ‘%张%’

 

3.2.3. 排序查询

 

按照数学成绩从小到大查询

select * from student order by math;

按照数学成绩从大到小查询

select * from student order by math desc;

 

3.2.4. 分页查询

limit是mysql的语法

select * from table limit m,n

 

其中m是指记录从m+1开始

，N代表取n条记录。

select * from student limit 2,4

即取出第3条至第6条，4条记录

 

查询出数学成绩由高到低前两名

select * from student order by math desc limit 0,2;

3.2.5. 分组查询

创建一个订单表

create table employee(id int,name varchar(20),sex varchar(20),age int);

insert into employee values(1,'sunsan','男',18);

insert into employee values(2,'lisi','男',18);

insert into employee values(3,'wangwu','女',19);

insert into employee  values(4,'zhaoliu','男',15);

 

分组查询

 select * from employee group by sex;

分组查询加条件

 select * from employee group by sex having age>18;

 

(1) having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
(2) having作用和where一样，但having只能用于group by

 

3.3. 报表查询

count  个数

sum 总数

avg 平均数

max 最大值

min 最小值

 

统计班级里边有多少学生

select count(*)from student;

 

统计总成绩大于250分的人数

select count(*)from student where (math+english+chinese)>250;

 

统计班级里边各科总成绩

select sum(math),sum(english),sum(chinese) from student

 

统计所有科目的总成绩

select sum(math+english+chinese) from student;

 

统计一下语文平均成绩

select sum(chinese)/count(*) from student;

select avg(chinese) from student;

 

统计一下班级语文最高分和最低分

select max(chinese) from student;

select min(chinese) from student;

 

报表查询订单根据名称合并后，总价格>10000的商品

select * from orders group by product having sum(price) >7000

交叉查询

交叉查询，又叫笛卡尔积查询，会将左表和右表的信息，做一个乘积将所有信息查询出来，会产生临时表，比较占用内存，生成的记录数=表1 X表2

 

select * from customer,orders;

select * from customer cross join orders;

 

内连接查询

内连接，inner join on 查询两张表，设定条件，将两张表中对应的数据查询出来

不会产生笛卡尔积，不会产生临时表，性能高

select * from customer c inner join orders o on c.id=o.customer_id;

select * from customer,orders where customer.id=orders.customer_id;

select * from customer c,orders o where c.id=o.customer_id;

 

左外连接

左外连接  left join   on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将左表自己没有关联的数据也查询出来

注意：join前面是左，后面是右

 

select * from customer c left join orders o on c.id=o.customer_id;

 

右外连接

右外连接 right join  on 设定条件，将两张表对应的数据查询出来，同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来

select * from customer c right join orders o on c.id=o.customer_id;

 

联合查询

select * from customer left join orders on customer.id=orders.customer_id

 having price>20;

 

事务四大特征(ACID)

• 原子性(A)：事务是最小单位，不可再分
• 一致性©：事务要求所有的DML语句操作的时候，必须保证同时成功或者同时失败
• 隔离性(I)：事务A和事务B之间具有隔离性
• 持久性(D)：是事务的保证，事务终结的标志(内存的数据持久到硬盘文件中)

关于事务的一些术语

• 开启事务：Start Transaction
• 事务结束：End Transaction
• 提交事务：Commit Transaction
• 回滚事务：Rollback Transaction

和事务相关的两条重要的SQL语句(TCL)

• commit:提交
• rollback：回滚