redis 穿透&击穿&雪崩
1 缓存穿透:
1)定义:
1.缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,
2.虽然也不会写入到缓存中,但是这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透;
2)解决办法:布隆过滤
1.对所有可能查询的参数以 hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力;
2 缓存雪崩
1)定义:
1.缓存雪崩是指,由于缓存层承载着大量请求,有效的保护了储存层,但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务
2.于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会爆增,造成存储层也会挂掉的情况。
2)解决办法:
1.保证缓存层服务高可用性:比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高用性
2.依赖隔离组件为后端限流并降级:比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待
3.缓存击穿
1)定义:
1. 缓存击穿,就是说某个 key 非常热点,访问非常频繁,处于集中式高并发访问的情况
2. 当这个 key 在失效的瞬间,大量的请求就击穿了缓存,直接请求数据库,就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
2)解决办法:
1. 解决方式也很简单,可以将热点数据设置为永远不过期;
2. 或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁,等待第一个请求构建完缓存之后,再释放锁,进而其它请求才能通过该 key 访问数据