摘要: 点击查看代码 `#5.1 字符田字格绘制 def TianZiGe(n): a = 5*n+1 for i in range(1,a+1): if i%5 == 1: print("+ " * n+"+") else: print("| " * n+"|") def main(): n = int( 阅读全文
posted @ 2025-04-21 11:02 hxzzzzz 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 `import random def guess_number_game(): number_to_guess = random.randint(0, 1000) attempts = 0 while True: try: guess = int(input("猜一个0到1000之间的 阅读全文
posted @ 2025-04-08 09:17 hxzzzzz 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 `num = 389 # 二进制 binary = bin(num) print(f"二进制: {binary}") # 八进制 octal = oct(num) print(f"八进制: {octal}") # 十进制 decimal = str(num) print(f"十进制: 阅读全文
posted @ 2025-03-31 10:51 hxzzzzz 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 `2.1 temp = eval(input("请直接输入华氏温度值: ")) C = (temp - 32) / 1.8 print("转换后的温度是{}C".format(int(C))) temp = eval(input("请直接输入摄氏温度值: ")) F = 1.8 * t 阅读全文
posted @ 2025-03-17 10:35 hxzzzzz 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 diet=['XIHONGSHI','HUAYECAI','HUANGGUA','NIULIU','XIAREN'] for x in range(0,5): for y in range(0,5): if not(x==y): print("{}炒{}".format(diet[x] 阅读全文
posted @ 2025-03-10 16:20 hxzzzzz 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本次调查了deeppseek,豆包,即梦这3个大模型。根据用户的使用体验来说,深度思考的话deepseek一般比较慢,需要等比较久,豆包的速度比较快,kimi的就中等。3个大模型的理解能力都差不多,但是豆包好像在手机上不会显示出比较简单的东西,比如问矩阵求解,他只是会给出一段代码,而deepseek 阅读全文
posted @ 2025-03-10 16:13 hxzzzzz 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)