摘要: 神经网络(Neural Network) 神经网络是由具备适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络。神经网络中最基本的成分为神经元模型(简单单元)。 M-P神经元模型 BP神经算法 阅读全文
posted @ 2016-09-14 13:00 二十又七 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2 过滤式选择 过滤式选择和后续学习器无关,首先用特征选择过程对初始特征进行过滤,然后用过滤后的特征来训练模型。 Relief:用一个“相关统计量”的向量来度量特征的重要性,每个分量对应一个特征。 对特征子集的重要性评估为相关统计分量之和。 2.1 “相关统计量”的确定 在给定训练集{(x1,y1) 阅读全文
posted @ 2016-09-12 08:42 二十又七 阅读(5184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用Titanic(泰坦尼克) 阅读全文
posted @ 2016-09-09 20:27 二十又七 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据结构 1. Series 1.1 序列构造和调用 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据和索引共同组成,可以通过索引的方式来选取Series中的单个或一组值,常用的构造函数为obj2=Series([4,7,-3,3], index=['d','b','a','c']) 对于i 阅读全文
posted @ 2016-09-08 14:32 二十又七 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pass 阅读全文
posted @ 2016-09-08 10:36 二十又七 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于数据分析而言,我们通常需要将文件内容读取到列表中来进行后续的操作。 np.array(dataFrame)能将dataFrame类型转换成数组类型。 1.pandas下的文本文件读取(推荐) 阅读全文
posted @ 2016-09-08 08:59 二十又七 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集成学习(Ensemble Learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,在集成学习通过过个学习器进行结合,可以获得比单一学习器显著优越的泛化性能。 同质学习器和异质学习器。弱学习器:泛化性能略优于随机猜测的学习器, 集成学习中对个体学习器的要求是要有准确性和差异性(好而不同) 集成学 阅读全文
posted @ 2016-09-05 20:05 二十又七 阅读(2796) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 决策树的概念定义以及相关学习 阅读全文
posted @ 2016-09-05 11:10 二十又七 阅读(3565) 评论(0) 推荐(0) 编辑