2016年10月5日
机器学习之支持向量机
摘要： 支持向量机 1.间隔与支持向量 分类学习的基本想法就是基于训练集D在样本空间找到一个划分超平面，将不同的类别进行区分，我们的关键是如何能够找到一个合适的超平面（泛化性能最好） 下面的式子表示样本空间到超平面的距离。 若存在超平面将训练样本正确分类，则对（xi，yi），若yi = 1，则有wTx + 阅读全文
posted @ 2016-10-05 16:35 二十又七 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑