2016年9月22日
数据分析之数据规整化
摘要： 数据规整化：清理、转换、合并、重塑 1.合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge pandas.concat：沿一条轴线将多个对象进行堆叠 combine_first：重复数据连接，用一个对象中的值填充另一个缺失值 1.1 数据库风格的DataF 阅读全文
posted @ 2016-09-22 20:30 二十又七 阅读(2023) 评论(0) 推荐(0) 编辑