2016年9月12日
机器学习之特征学习与稀疏学习
摘要： 2 过滤式选择 过滤式选择和后续学习器无关，首先用特征选择过程对初始特征进行过滤，然后用过滤后的特征来训练模型。 Relief：用一个“相关统计量”的向量来度量特征的重要性，每个分量对应一个特征。 对特征子集的重要性评估为相关统计分量之和。 2.1 “相关统计量”的确定 在给定训练集{（x1，y1） 阅读全文
posted @ 2016-09-12 08:42 二十又七 阅读(5184) 评论(0) 推荐(0) 编辑