实验五：全神经网络手写数字识别实验

【实验目的】

理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法；

掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。

【实验内容】

1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。

 

【实验报告要求】

修改神经网络结构，改变层数观察层数对训练和检测时间，准确度等参数的影响；
修改神经网络的学习率，观察对训练和检测效果的影响；
修改神经网络结构，增强或减少神经元的数量，观察对训练的检测效果的影响。