摘要： 一.问题来源 来自于一份PSO代码，PSO中需要初始化粒子位置和速度。二.问题探究 众所周知，Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数，但一般用来也可以接受。但是，如果我们知道伪随机数的初始状态，那么产生的伪随机数是唯一确定的。问题来了，Matlab每次启动会重置rand()和randn... 阅读全文

摘要： 前两章的协同过滤和就内容的推荐都建立在“大量数据”的基础上，运用概率方法来进行计算和预测。不过，在现实生活中，有些物品，如：汽车、房屋、计算机，用户不会频繁的消费。如何在这种情况下对用户进行推荐？ 这种case，在现实生活中很常见的就是在淘宝上面用general的query来搜索一些大宗物品，... 阅读全文

摘要： 好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍，帮一个伙计做了下PSO的优化.......赚点生活费而已。 欢迎大家和我联系做算法类项目，QQ：1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命：研究具有某些生命基本特征的人 工系统。包括两方面的内容： 1、研究如何利用计算技术研究生物现象； 2 阅读全文

摘要： 马克·吐温曾经说过，所谓经典小说，就是指很多人希望读过，但很少人真正花时间去读的小说。这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍。 最近一直在看LSH，不过由于matlab基础比较差，一直没搞懂。最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH，从而进行ANN。 有空看看基于滑动窗口的论文相似... 阅读全文

摘要： 基于内容的推荐的基本推荐思路是：用户喜欢幻想小说，这本书是幻想小说，则用户有可能喜欢这本小说 两方面要求：（1）知道用户的喜好；（2）知道物品的属性 基于内容的推荐相比协同过滤方法（个人观点）：协同过滤用到了大量用户的群体行为特征，两个特点，（1）要大量用户，（2）除了用户的行为之外，不需要... 阅读全文

摘要： matlab求极限（可用来验证度量函数或者隶属度函数）可用来验证是否收敛，取值范围等等。一.问题来源 搜集聚类资料时，又看到了隶属度函数，没错，就是下面这个，期间作者提到m趋于2是，结果趋于1，我想验证下，于是查资料。二.不同类型的极限2.1 基础知识 a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素... 阅读全文

摘要： 协同过滤算法是推荐系统中最古老，也是最简单高效的推荐算法。简单说协同过滤就是根据以往的用户产生的数据分析，对用户的新行为进行匹配分析来给用户推荐用户最有可能感兴趣的内容。 协同过滤算法是为了解决长尾现象，也就是说推荐系统是为了解决长尾现象而诞生的。因为在之前在有限的空间（如：书店的书架、服装店... 阅读全文

摘要： 第一部分是学习ID3时候积累的。一.以前写的基础知识 1.信息：是用来消除不确定性的度量，信息量的大小，由所消除的不确定性的大小来计量（香农）。 2.由于不确定性是由随机性引起的，所以用概率来描述和计量；熵entropy：源于热力学，是分子混乱程度的度量。 3.X(离散型随机变量)的熵H(... 阅读全文

摘要： 我想站在大神肩膀上...貌似是计算所的一个小伙伴... 总结的很好，看得出来有一定的功底.... 不过对于自己看过了的东西，就不愿意再翻看第二遍了。恰好这本书和项亮那本很像，就直接看这本书了。顺便记记笔记，贴到这里，供更多人参考。一. 协同过滤的推荐 基本思想：用户在过去有相同的偏好，e.... 阅读全文

摘要： 感谢敖山、薛霄老师把我引进了统计学和现代服务业的大门.......至少是长见识了。 查相似项检索时发现的。 中间一部分资料来自厦门大学数据库实验室，感谢大牛们的传道授业，爱你们。 查资料时发现很多计算机相关（比如分布式、数据库）的研究生都曾经是数学系的学生。 ppt是英文的，笔者做了简单... 阅读全文