摘要： 如图“用户评价电影数目”，我们需要均分第一行，选中这三个个，设置了表个高度0.5cm，但是发现上面的一个比较考上，我们需要找到水平竖直居中，那么双击表格，打开表格工具，有设计和布局，切换到布局就找到了。 阅读全文

摘要： 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。 最常用的径向基函数是高斯核函数 阅读全文

摘要： 一、SGD的一个例子说明 下图是我目前得到的一个评分文件,3列的含义分别是UID:User ID,IID:Item ID,score:用户评分.可以看到一共有3个用户,4个物品. 他们可以构成一个3 * 4的评分矩阵矩阵.我现在取k=2,要把它们分解成为一个32的P矩阵和一个24的Q矩阵. 首先初始 阅读全文

摘要： 网上讲高斯过程回归的文章很少，且往往从高斯过程讲起，我比较不以为然：高斯过程回归（GPR）， 终究是个离散的事情，用连续的高斯过程( GP) 来阐述，简直是杀鸡用牛刀。所以我们这次直接从离散的问题搞起，然后把高斯过程逆推出来。 这篇博客有两个彩蛋，一个是揭示了高斯过程回归和Ridge回归的联系，另一 阅读全文

摘要： 来自于：Joseph A. Konstan & John Riedl 推荐系统还有另外两大特点，也对你最终看到的推荐结果有着显著的影响：第一，在弄清楚你和其他购物者的相似度有多高之前，推荐系统必须先弄明白你真正喜欢什么；第二，推荐系统依照一组商业规则运行，以确保推荐结果既让你觉得有用，也使商家有利可 阅读全文

摘要： 一、概念引入 很多事情是具有不确定性的。人们往往希望从不确定的东西里尽可能多的得到确定的知识、信息。为了达到这一目的，人们创建了概率理论来描述事物的不确定性。在这一基础上，人们希望能够通过已经知道的知识来推测出未知的事情，无论是现在、过去、还是将来。在这一过程中，模型往往是必须的，什么样的模型才是相 阅读全文

摘要： 如图A区域是换行搞得，BC是插入矩阵，AC明显看着不一样，就是说行间不要使用换行，列间隔不要用空格（ctrl+shift+space），直接插入矩阵，向量就是矩阵的行或者列数目是1。 还有就是需要注意字号。A区域在“大小”菜单里发现是“符号”，C区域是“标准”，改成标准，否则A去和BC区的高度明显不 阅读全文

摘要： 有时候发现，有的公式显示的间距特别大，那么在word中右键打开Visio，改好后，保存了，word里还是那样。 因为你需要吧改好的另存为原来的visio文件（名字、位置要一样，就是说替换原来的文件），那么就醒了。 阅读全文

摘要： 在Word文档中创建表格后，用户往往需要根据输入的内容调整表格的行高和列宽，有时也需要对整个表格的大小进行调整。 在选择的表格上右击，选择快捷菜单中的“自动调整”—“根据内容调整表格”命令，Word将根据表格中的内容来调整表格的大小。 在选择多列单元格后，将鼠标指针放置到最左侧的列框线上，当鼠标指针 阅读全文

摘要： 换成新罗马就行了。 阅读全文