会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2016年9月12日
基于SVD的推荐算法
摘要: 首先每行减去每列的均值,然后svd分解,得到USV,然后US代表用户矩阵u,SV代表项目矩阵v,那么预测评分为用户均值加上uv。 降维方法扩展性好,不过降维导致信息损失,而且与数据及相关,高维情况下效果难保证。
阅读全文
posted @ 2016-09-12 08:55 加拿大小哥哥
阅读(1224)
评论(2)
推荐(0)
编辑
公告