摘要: 一、引言 我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 阅读全文
posted @ 2016-06-04 17:49 加拿大小哥哥 阅读(6870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、基本思想 正如简介所描述的那样,粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法,像后面我向大家介绍的蚁群算法也属于这类算法,粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例,所有的鸟都不知道食物具体在哪里,但是他们知道大概距离多远,最简单有效的方法就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 所以,粒子 阅读全文
posted @ 2016-06-04 15:33 加拿大小哥哥 阅读(2282) 评论(0) 推荐(0) 编辑