2015年12月29日
浅谈机器学习中的规则化范数（转）
摘要： 一、监督学习简介 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。多么简约... 阅读全文
posted @ 2015-12-29 14:58 加拿大小哥哥 阅读(3951) 评论(4) 推荐(10) 编辑