摘要：
一、基本概念 基本的矩阵分解方法通过学习用户和物品的特征向量进行预测，即用户和物品的交互信息。用户的特征向量代表了用户的兴趣，物品的特征向量代表了物品的特点，且每一个维度相互对应，两个向量的内积表示用户对该物品的喜好程度。但是我们观测到的评分数据大部分都是都是和用户或物品无关的因素产生的效果，即有... 阅读全文
摘要：
一、矩阵分解概述 我们都知道，现实生活中的User-Item矩阵极大(User数量极大、Item数量极大)，而用户的兴趣和消费能力有限，对单个用户来说消费的物品，产生评分记录的物品是极少的。这样造成了User-Item矩阵含有大量的空值，数据极为稀疏。矩阵分解的核心思想认为用户的兴趣只受少数几个因... 阅读全文
摘要：
1.颜色字符串有'c', 'm', 'y', 'r', 'g', 'b', 'w',和'k'。分别表示青，红紫，黄，红，绿，白和黑。 2.线型字符串有：'-' 为实线, '--' 为虚线, ':' 为点线, '-.' 为点虚线, 及'none' 表示不用线型。 3.标记形式有'+', 'o'... 阅读全文
摘要：
上面是效果图，看着很不错吧，主要的问题在于用XTickLabel设置横坐标时候，横坐标会扩展，就是说如果label是[1 2 3]，咱就做了三组试验，参数分别是 1 2 3，但是显示是1 2 3 1 2 3 1 2.。。。扩展了，不是需要的，如何解决呢？ 同时设置XTickLabel和XTick，只 阅读全文