Tikhonov regularization和岭回归
就实现过程来讲,两者是一样的,都是最小二乘法的改进,对于病态矩阵的正则化,只不过分析的角度不一样,前者是解决机器学习中过拟合问题,机器学习一般是监督学习,是从学习角度来说的,后者是数学家搞的,是为了解决病态矩阵的问题。
作者:火星十一郎
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就实现过程来讲,两者是一样的,都是最小二乘法的改进,对于病态矩阵的正则化,只不过分析的角度不一样,前者是解决机器学习中过拟合问题,机器学习一般是监督学习,是从学习角度来说的,后者是数学家搞的,是为了解决病态矩阵的问题。