明尼苏达推荐系统导论(第一课 欢迎来到RS)

一、RS介绍

1.显示评分:直接从用户来

隐式评分:从用户活动推测得到的

2.预测是偏好的估计,是预测缺失值,推荐是从其他用户推荐项目,是推荐感兴趣的项目。

3.协同表示利用其它用户的数据

二、欢迎来到本课程

 1.TFIDF:overlap 重叠

2.taxonomy:分类研究

3.roadmap:路线图

4.ephemeral:短暂

5.交互推荐:Critique-based, dialog-based

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