12.最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例3：

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• m == s.length
• n == t.length
• 1 <= m, n <= 10⁵
• s 和 t 由英文字母组成

代码：

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        //hs数组用来记录s字符串中各个字符出现的次数
        int[] hs = new int[1005];
        //ht数组用来记录t字符串中各个字符出现的次数
        int[] ht = new int[1005];
        //res用来记录结果
        String res = "";
        //cnt维护的是s字符串[j,i]区间中满足t字符串的元素的个数，记录相对应字符的总数
        //MIN用来更新最小长度
        int cnt = 0,MIN = 0x3f3f3f3f;
        //遍历t字符串，统计t字符串中各个字符的出现次数
        for(int i=0;i<t.length();i++){
            ht[t.charAt(i)]++;
        }
        //遍历s字符串
        //定义两个指针j和i，j指针用于收缩窗口，i指针用于延伸窗口，则区间[j,i]表示当前滑动窗口。
        //首先让i和j指针都指向字符串s开头，然后枚举整个字符串s，枚举过程中，不断增加i使滑动窗口增大，相当于向右扩展滑动窗口
        for(int i=0,j=0;i<s.length();i++){
            //每次向右扩展滑动窗口一步，将s[i]加入滑动窗口中，而新加入了s[i]，相当于滑动窗口维护的字符数加一，即hs[s[i]]++
            hs[s.charAt(i)]++;
            //对于新加入的字符s[i],如果hs[s[i]] <= ht[s[i]]，说明当前新加入的字符s[i]是必需的，且还未到达字符串t所要求的数量。
            //新加入的字符s[i]必需，则cnt++
            if(ht[s.charAt(i)]>=hs[s.charAt(i)])cnt++;
            //我们向右扩展滑动窗口的同时也不能忘记收缩滑动窗口。因此当hs[s[j]] > ht[s[j]时，说明hs哈希表中s[j]的数量多于ht哈希表中s[j]的数量，或者s[j]根本不存在于t数组中，此时我们就需要向右收缩滑动窗口，j++并使hs[s[j]]--
            while(j<i&&(ht[s.charAt(j)]==0||hs[s.charAt(j)]>ht[s.charAt(j)])){
                hs[s.charAt(j)]--;
                j++;
            }
            //cnt == t.size时，说明此时滑动窗口包含符串 t 的全部字符。我们重复上述过程找到最小窗口即为答案
            //此时更新最小长度，截取得到最终字符串
            if(cnt==t.length()&&i-j+1<MIN){
                MIN = i-j+1;
                res = s.substring(j,i+1);
            }
            
        }
        return res;
    }
}