es性能相关查询
查看某个index性能
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/zmzs_codes_info/_stats?&pretty"
查看集群的性能
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_cluster/stats?&pretty"
查看所有节点的性能
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/stats?"
查看某个机器的性
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats?&pretty"
查看某个机器下具体指标的性能
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/jvm,os?&pretty"
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/indices?&pretty"
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/jvm?&pretty"
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/fs?&pretty"
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/transport?&pretty"
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/http?&pretty"
curl -H "Content-Type: application/json" -X GET "http://elastic:sdr123@192.168.1.69:19200/_nodes/192.168.1.69/stats/ingest?&pretty"
性能相关指标
description:ES监控指标 #
###################ElasticSearch监控指标梳理###########################
##集群
status #集群状态green、yellow、red
number_of_nodes #集群节点个数
active_primary_shards #正常的主分片数量
active_shards #正常的分片数
relocating_shards #正在迁移的分片数
initializing_shards #刚刚创建的分片数
unassigned_shards #未分配的分片数
nodes.count #节点数量
indices.count #总的索引数量
indices.shards.total #总分片数
indices.docs.count #总的文档数
indices.store.size_in_bytes #总存储大小
indices.fielddata.memory_size_in_bytes #用于fielddata的内存总大小
indices.query_cache.memory_size_in_bytes #用于查询缓存的总内存大小
indices.segments.count #段总数量
#如上内容可以通过/_cat/_health和/_cluster/stats查看
##查询
indices.search.query_total #查询总数
indices.search.query_time_in_millis #查询总时间
indices.search.query_current #当前正在进行的查询数量
indices.search.fetch_total #提取总数
indices.search.fetch_time_in_millis #花费在提取上的总时间
indices.search.fetch_current #当前正在进行的提取数
##索引
indices.indexing.index_total #索引的文件总数
indices.indexing.index_time_in_millis #索引文档总时间
indices.indexing.index_current #目前索引的文件数量
indices.refresh.total #索引刷新总数
indices.refresh.total_time_in_millis #刷新指数的总时间
indices.flush.total #索引刷新总数到磁盘
indices.flush.total_time_in_millis #将索引刷新到磁盘上的总时间
merges.current_docs #目前的合并。合并目前正在处理中
merges.total_docs #合并总数。合并总数的计数
merges.total_stopped_time_in_millis #合并花费的总时间。合并段的所有时间的聚合
##节点
nodes.roles #比如masternode，datanode
nodes.indices.docs #每个节点内存的文档数
nodes.indices.store #节点耗用了多少物理存储
nodes.indices.indexing #节点索引相关指标
nodes.indices.merges #包括了 Lucene 段合并相关的信息。它会告诉你目前在运行几个合并，合并涉及的文档数量，正在合并的段的总大小，以及在合并操作上消耗的总时间
nodes.indices.search #在活跃中的搜索（ open_contexts ）数量、查询的总数量、以及自节点启动以来在查询上消耗的总时间
nodes.indices.fielddata #接近于 0。因为 fielddata 不是缓存，任何驱逐都消耗巨大，应该避免掉。如果你在这里看到驱逐数，你需要重新评估你的内存情况，fielddata 限制
nodes.indices.segments #展示这个节点目前正在服务中的 Lucene 段的数量
nodes.indices.memory #统计值展示了 Lucene 段自己用掉的内存大小。这里包括底层数据结构，比如倒排表，字典，和布隆过滤器等。
nodes.thread.pool #节点线程池相关指标
nodes.breaks #熔断相关指标，有总熔断以及查询熔断和fielddata熔断等
##机器
nodes.os.cpu.percent #CPU使用率
nodes.os.cpu.load_averager #负载
nodes.os.mem #内存使用相关指标
nodes.os.swap #Swap使用相关指标
nodes.process.open_filedescriptors #打开的文件描述符
nodes.fs #文件系统相关指标，比如IO，读写，磁盘存储和目录等
nodes.http.current_open #http连接当前打开数
网络流出/流入字节数，tcp连接等
##JVM&GC
nodes.jvm.gc.collectors.young.collection_count #年轻代垃圾回收总数
nodes.jvm.gc.collectors.young.collection_time_in_millis #年轻代垃圾回收耗时
nodes.jvm.gc.collectors.old.collection_count #年老代垃圾回收总数
nodes.jvm.gc.collectors.old.collection_time_in_millis #年老代垃圾回收耗时
nodes.jvm.mem.heap_used_percent #当前JVM堆占比
nodes.jvm.mem.heap_committed_in_bytes #已提交的JVM堆量
nodes.jvm.threads #jvm线程相关指标
nodes.jvm.classes #jvm类加载相关指标
##其他
正在运行的任务数，运行时间，任务类型，运行节点等 #/_cat/tasks
每个索引的状态，health，主副分片，文档数，存储的大小等 #/_cat/indices
排队的任务数量 #/_cat/pending_tasks
