摘要：
具体实现地址：https://github.com/codehxj/DualGAN 以下是改编成notebook版本 阅读全文
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from __future__ import print_function import os import matplotlib as mpl import tarfile import matplotlib.image as mpimg from matplotlib import pyplot as plt import mxnet as mx from mxnet import glu... 阅读全文
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实验结果 训练1000次 训练9000次 训练15000次 训练25000次 训练3300次 训练42000次 训练5000次 阅读全文
摘要：
ython计算KL散度import numpy as np import scipy.stats x = [np.random.randint(1,11) for i in range(10)] print(x) print(np.sum(x)) px = x/np.sum(x)#归一化 print(px) y = [np.random.randint(1, 11) for i in ran... 阅读全文
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该代码是实现A Neural Algorithm of Artistic Style ，具体可以参考https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/example/neural-style 下面是主要函数文件nstyle.py model_ 阅读全文
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from __future__ import print_function import mxnet as mx from mxnet import nd, autograd from mxnet import gluon import numpy as np mx.random.seed(1) ctx = mx.cpu() batch_size = 64 def transform(d... 阅读全文
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from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon from mxnet import autograd from mxnet.gluon import nn def transform(data, label): return nd.transpose(data.astype(np.float32), (2,0,1))/25... 阅读全文
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export PATH="/home/hxj/anaconda3/bin:$path" source activate gluon jupyter notebook 阅读全文
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上次写了篇文章来阐述几何投影与傅里叶级数的联系，今天我想谈谈几何投影与最小二乘法的联系，这种联系的好处是不管多复杂的公式，又可以被瞬间记住了。本文的中心思想是：最小二乘法中的几何意义是高维空间中的一个向量在低维子空间的投影。这个思想在MIT教授Gilbert Strang的线性代数的公开课程上有讨论 阅读全文