map（）的使用
map（）的使用方法形如map(f(x),Itera).对，它有两个参数，第一个参数为某个函数，第二个为可迭代对象。如果不懂什么是函数，不懂什么是可迭代对象没关系，记住下面的例子就可以了：
1 >>> def g(x): 2 return 3 * x 3 4 >>> l=map(g,[1,3,4,5,7,10]) 5 >>> list(l) 6 [3, 9, 12, 15, 21, 30]
定义的g（x）就是作为map（）第一个参数，它的作用是取参数X的三倍。
[1,3,4,5,7,10]列表作为g（x）的第二个参数，它是一个列表。没错，列表是一个可迭代对象，当然可迭代对象不仅仅有列表，其他的可以慢慢学习。调用map函数后，g（x）将会作用到列表的每个元素，我们来看看作用后的效果：
>>> list(l)
[3, 9, 12, 15, 21, 30]
reduce（）的使用
reduce（）的使用方法形如reduce(f(x),Itera).对，它的形式和map()函数一样。不过参数f（x）必须有两个参数。reduce()函数作用是：把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y): #定义一个相加函数
return x+y
>>> reduce(add,[1,2,3,4,6])
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add（x,y）是我们定义的一个函数，将add函数和[1,2,3,4,6]列表传入reduce函数，就相当于1+2+3+4+6 =16。即把结果继续和序列的下一个元素做累加。
我们再来举一实例来说明：
>>> def fun(x,y):#定义一个函数
return 10*x+y
>>> reduce(fun,[2,5,6])
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定义的函数fun作用是将x，y转化成一个整数xy。于是作用于reduce就会将列表[x1,x2,x3,x4,x5]转化成整数x1x2x3x4x5。
这就是reduce（）的作用。
以上就是内建函数map()和reduce（）的简单用法。
