python+Django框架运用（四）
Django后台管理
基本配置
默认登录地址：http://127.0.0.1:8000/admin
创建后台管理员：
python3 ./manage.py createsuperuser # 回车后输入以下内容
Username:输入用户名
Email Address:电子邮箱
Password:密码
Password(again):重复密码
基本管理
1、在应用中的admin.py中注册要管理的实体类（models.py中的类）
from django.contrib import admin from .models import * # 注册CartInfo和Order两个实体类 admin.site.register(CartInfo) admin.site.register(Order)
2、修改models.py，来改变后台内容的显示
1). models.py中为各个类（实体类）追加一个方法。
def __str__(self): return self.属性名
2). 通过Models类的内部类Meta定义每个类的展现形式
class Author(models.Model): ... ...# 定义对象在后台的展现形式 def __str__(self): return self.names # 声明内部类，定义当前类在管理页面中的展现形式 class Meta: # 1.修改当前表名为author(需要同步到数据库) db_table = 'author' # 下面两个只与后台有关系 # 2.修改实体类在后台管理页中的名称（单数） verbose_name = '作者' # 3.修改实体类在后台管理页中的名称（复数） verbose_name_plural = verbose_name # 4.先按照年龄降序排序，再按照ID升序排序 ordering = ['-age', 'id']
高级管理
1、在admin.py中创建高级管理类并注册
# 定义Author高级管理类 # 类名：实体类名+Admin,必须继承admin.ModelAdmin class AuthorAdmin(admin.ModelAdmin): pass # 注册高级管理类 admin.site.register(Author, AuthorAdmin)
2、定制高级管理信息
# 定义Author高级管理类 class AuthorAdmin(admin.ModelAdmin): # list_display：指定在列表页中能够显示的字段 # 取值：由属性名称组成的元组或列表 list_display = ['names', 'age', 'email'] # list_display_links：定义列表页中能链接到详情页的字段 # 取值：由属性名称组成的元组或列表(必须存在与list_display中) list_display_links = ['names', 'email'] # list_editable：指定在列表页中允许被编辑的字段 # 取值：由属性名称组成的元组或列表 # 不能出现在list_display_links, 但是必须在list_display中 list_editable = ['age'] # search_fields:添加允许被搜索的字段 # 取值：由属性名称组成的元组或列表 search_fields = ['names', 'email'] # list_filter:在列表的右侧增加过滤器，实现快速筛选 list_filter = ['names', 'email'] # fields:指定详情页显示的字段以及排列的顺序 # 取值：由属性名称组成的元组或列表 fields = ['email', 'names', 'age', 'isActive'] # date_hierarchy:在列表页的顶端增加一个时间选择器 # 取值必须是DateField或DateTimeField的值 date_hierarchy = 'publicate' # fieldsets:在详情页中，对字段进行分组显示(不能同时与fields存在) fieldsets = [ # 分组1 ( '基本信息', { 'fields': ('names', 'email') } ), # 分组2 ( '可选信息', { 'fields': ('age', 'isActive'), 'classes': ('collapse',), } ) ]
关系映射
一对一映射
一对一表示，A表中的一条记录只能与B表中的一条记录相关联。
数据库中实现方式：
A表：设置主键
B表：增加一列（字段），并引用自A表的主键，并且得增加唯一约束
1、在Django中的实现方式：
在要相关联的两个实体类中的任意一个中增加：
属性（字段）名 = models.OneToOneField(要关联的实体类名)
2、关联查询
# 在Wife类中新增一个字段一对一关联Author类 class Wife(models.Model): ... author=models.OneToOneField(Author)
# 正向查询：通过wife 找 author # 1.获取 id 为1 的 Wife的信息 wife = Wife.objects.get(id=1) # 2.通过 Wife 的关联属性 author 来找Author author = wife.author # 反向查询：通过author 找 wife # 1.获取 id 为14 的 Author的信息 author = Author.objects.get(id=14) # 2.通过 author 的关联属性 wife 来找wife
# wife是Django通过OneToOneField在Author（被关联表）中默认增加的一个隐式属性 wife = author.wife
一对多映射
一对多表示，A表中的一条记录能与B表中的多条记录相关联。反之，B表中的一条记录只能与B表中的一条记录相关联。
数据库中实现方式：
通过外键来实现一对多，在‘多’表中增加外键对‘一’表的主键进行引用
1、在Django中的实现：
在“多”的实体类中增加：
属性（字段）名 = models.ForeignKey("一"的实体类名)
2、关联查询
# Book(多) 和 Publisher(一) class Book(models.Model): ... ... publisher=models.ForeignKey(Publisher)
# 正向查询 - 通过Book查询Publisher # 查询id为1的书籍的信息 book = Book.objects.get(id=1) # 查询关联的publisher publisher = book.publisher # 反向查询 - 通过Publisher查询Book # Django会在 “一” 的实体中增加关联对象_set 属性，用于查询“多”的数据 # 结合 Publisher 和 Book 之间关系 ：在 Publisher 中 增加了一个 book_set 属性 publisher=Publisher.objects.get(id=1) books = publisher.book_set.all()
多对多关联
多对多表示，A表中的一条记录能与B表中的多条记录相关联。反之，B表中的一条记录同样能与B表中的多条记录相关联。
在数据库中的实现方式：
必选创建第三张表，关联两张多对多的数据表
1、在Django中实现方式：
在任意一个要实现多对多关联的实体类中增加：
属性（字段）名 = models.ManyToManyField(关联的实体类名)
2、关联查询
# 实体类Author 与 Book多对多关联 class Author(models.Model): ... ... book = models.ManyToManyField(Book)
# 正向查询-通过Author查询所有的Book author = Author.objects.get(id=1) # 通过 关联属性.all() 查询所有对应数据 books = author.book.all() # 反向查询-通过Book查询所有的Author # Django中 会在Book(被关联) 实体中增加一个隐式属性author_set book = Book.objects.get(id=1) authors = book.author_set.all()
对于关联映射的总结：
三种关联关系的查询中，都存在正向和反向两种查询方式
正向查询都是直接用增加的关联属性进行查询就可以
反向查询在Django中都会增加一个隐式属性，分别是：
一对一：关联的实体类名（小写）
一对多：在“一”的实体增加关联属性“_set”属性，用于查询"多"的数据
多对多：与一对多类似。
未完待续......
