摘要：
摘要 EM算法全称为Expectation Maximization Algorithm，既最大期望算法。它是一种迭代的算法，用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然估计和极大后验概率估计。EM算法经常用于机器学习和机器视觉的聚类领域，是一个非常重要的算法。而EM算法本身从使用上来讲并不算难，但是如果 阅读全文
posted @ 2018-11-01 14:46 时光top 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月1日
摘要：
引言： SVM是一种常见的分类器，在很长一段时间起到了统治地位。而目前来讲SVM依然是一种非常好用的分类器，在处理少量数据的时候有非常出色的表现。SVM是一个非常常见的分类器，在真正了解他的原理之前我们多多少少都有接触过他。本文将会详细的介绍SVM的原理、目标以及计算过程和算法步骤。我们针对线性可分 阅读全文
posted @ 2018-11-01 12:58 时光top 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
引言 贝叶斯网络是机器学习中非常经典的算法之一，它能够根据已知的条件来估算出不确定的知识，应用范围非常的广泛。贝叶斯网络以贝叶斯公式为理论接触构建成了一个有向无环图，我们可以通过贝叶斯网络构建的图清晰的根据已有信息预测未来信息。贝叶斯网络适用于表达和分析不确定性和概率性的事件，应用于有条件地依赖多种 阅读全文
posted @ 2018-11-01 10:58 时光top 阅读(1868) 评论(0) 推荐(0) 编辑