摘要: ★1、标题标题是以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合,对编制标题的要求是:准确得体(外延和内涵恰如其分)、简短精炼,还要醒目。有些作者不但爱加“研究”、“技术”,还爱把两个词连用。“技术”、“研究”与“技术研究”什么区别?标题要精炼,连“的”字都要尽可能省略,能用两个字表达为什... 阅读全文
posted @ 2015-10-28 16:22 xiaobing小兵 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先用三句话来介绍什么是LaTeX:1.LaTeX是一类用于编辑和排版的软件,用于生成PDF文档。2.LaTeX编辑和排版的核心思想在于,通过\section和\paragraph等语句,规定了每一句话在文章中所从属的层次,从而极大方便了对各个层次批量处理。3.LaTeX在使用体验方面,最不易被Wor... 阅读全文
posted @ 2015-10-28 16:16 xiaobing小兵 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先,在使用CMake之前请先从CMake网站(http://www.cmake.org)上下载最新版的安装文件并在你的机子上安装,你也可以下载CMake源码,然后在你机子上编译;对于使用CMake的童鞋,建议用傻瓜式安装方式就行了(这里所做的例子全是在Windows 7平台上的。)然后,还要确保你... 阅读全文
posted @ 2015-10-26 14:08 xiaobing小兵 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.imnoiseMATLAB中函数imnoise 是表示添加噪声污染一幅图像,叫做噪声污染图像函数。常用的噪声类型编辑'gaussian':Gaussian white noise with constant mean and variance'localvar':Zero-mean Gaussi... 阅读全文
posted @ 2015-10-25 15:03 xiaobing小兵 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ---恢复内容开始---1.mat2gray函数功能:实现图像矩阵的归一化操作。所谓"归一化"就是使矩阵的每个元素的值都在0和1之间。该函数在数字图像处理中经常用到。在matlab命令窗口中输入: doc mat2gray或者help mat2gray即可获得该函数的帮助信息, 键入type mat... 阅读全文
posted @ 2015-10-24 21:59 xiaobing小兵 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本来是在windows下开发的Opencv,但是很多opencv代码是在Ubuntu下跑的,为了能够把那个代码跑起来,就只能将整个开发环境移植到CentOS7下了,整个过程比较的艰辛,因为很多依赖包没有导入,而导致最后没成功,所以必须按照一下步奏来安装Opencv。本文全部在root用户下面进行配置... 阅读全文
posted @ 2015-10-20 14:47 xiaobing小兵 阅读(2180) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 算法流程:算法步骤如下:步骤一:数据选择和网络初始化步骤二:弱分类器预测步骤三:计算预测序列权重步骤四:测试数据权重调整步骤五:强分类函数 阅读全文
posted @ 2015-07-12 14:22 xiaobing小兵 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络遗传算法函数极值寻优主要分为BP神经网络训练拟合和遗传算法极值寻优两步,算法流程如图所示: 阅读全文
posted @ 2015-07-12 10:57 xiaobing小兵 阅读(1957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 遗传算法基本的操作分为:1.选择操作2.交叉操作3.变异操作遗传算法的基本要素包括染色体编码方法、适应度函数、遗传操作和运行参数。遗传算法优化BP神经网络算法流程如图3-4所示:遗传算法实现:遗传算法优化BP神经网络的要素包括种群初始化、适应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。遗传算法主函数流程为... 阅读全文
posted @ 2015-07-11 22:09 xiaobing小兵 阅读(7184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BP网络的训练过程包括以下几个步骤:步骤一:网络初始化。步骤二:隐含层输出计算。步骤三:输出层输出计算。步骤四:误差计算。步骤五:权值更新。步骤六:阈值更新。步骤七:判断算法迭代是否结束,若没有结束,返回步骤二。语音特征信号识别:基于BP神经网络的... 阅读全文
posted @ 2015-07-10 16:37 xiaobing小兵 阅读(2017) 评论(0) 推荐(0) 编辑