BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

                                                      

BP网络的训练过程包括以下几个步骤：

步骤一：网络初始化。

步骤二：隐含层输出计算。

步骤三：输出层输出计算。

步骤四：误差计算。

步骤五：权值更新。

步骤六：阈值更新。

步骤七：判断算法迭代是否结束，若没有结束，返回步骤二。

语音特征信号识别：

基于BP神经网络的语音特征信号分类算法建模包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类三步，算法流程如图1-4所示：