LongAdder详解
出现背景
在以往并发情况下进行累加计数时通常使用AtomicLong,因为其底层是基于cas实现的，高并发下对单一变量进行CAS操作，从而保证其原子性。其它的线程都会进行不断自旋，这就产生了问题，随着并发线程数增加，等待线程的自旋时间也会大幅增加，白白造成了CPU资源的浪费；
LongAdder问世
JDK1.8提供了LongAdder类，此类专门用来解决上述提到的问题，LongAdder 继承 Striped64 和 Number，LongAdder是一种以空间换时间的解决方案。其内部维护了一个值base，和一个cell数组，当线程写base有冲突时，将其写入数组的一个cell中(初始值为0)。将base和所有cell中的值求和就能得到最终LongAdder的值。
cells的长度就是cpu的核数，因为一个CPU同一时间只能执行一个线程，如果cells数组长度 大于 CPU数量，并不能提高并发数，且造成空间的浪费。
base：在没有发生过竞争时，数据会累加到base上。 或者，当cells扩容时，是需要将数据写到base中的。
总结
- LongAdder是一种以空间换时间的解决方案，其在高并发，竞争大的情况下性能更优。
- 但是，sum方法拿到的只是接近值，追求最终一致性。如果业务场景追求高精度，高准确性，用AtomicLong。
