conda使用
在使用github开源项目时，常常项目需要预先安装需要的一些环境，而当项目多了后就使得计算机环境很乱：
因此用conda是一个很好的选择，下载和安装就不说了，网上教程也很多了。
先了解下基础概念：
- conda是一个配置隔离python环境的工具
- 因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0）
- conda既可以实现pip模块不同版本共存，也可以实现python不同版本共存
- conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda
- anaconda是一个大而全的工具集合，包括了非常多常用的pip模块（如numpy、pandas、scipy、matplotlib等），它还有图形化的管理工具等
- miniconda是一个单纯的conda工具，仅自带极少的python必要的包，干净纯粹，可以按照自己的需求构建任意环境
- miniconda比anaconda小非常多，可以实现全部日常需求，只不过需要自己动手
简而言之是linux上所有语言的包、依赖和环境管理器，下面是一些基础使用指令：
#创建conda环境 conda create -n 你想要的名字 xx包 #eg：tf包含python和tensorflow两个包的conda环境 conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.2 #查看环境。*表示当前的环境 conda info -e
conda env list #激活环境 conda activate tf
#退出环境
conda deactivate #安装想要的包 conda install 模块名 #删除环境 conda remove -n 环境名 --all
#如果安装后conda显示cmd不存在，需要加载下环境变量
source ~/.bashrc
#添加conda下载的频道,用于更换镜像
#也可以直接编辑~/.condarc来添加channels
conda config --add channels xxx
conda config --set show_channel_urls yes
#查看已经添加的频道
conda config --get channels
conda config --show channels
#搜索channel是否有包
conda search xxx
那么一些项目并非用conda安装环境依赖，如何确认我们可以用conda安装？
Search :: Anaconda.org 搜索，或者 conda search xxx，或者直接搜索引擎搜索 xxx conda查看。
