echarts-demo
1.数据可视化
数据可视化主要目的:借助于图形化手段,清洗有效地传达与沟通信息。
数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形,揭示蕴含在数据中的规律和道理。
2.Echarts
(1)引入echarts.js
(2)准备一个呈现图表的盒子(要有宽高)
(3)初始化echarts实例对象
(4)准备配置项
(5)将配置项设置给echarts实例对象
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <!--步骤1:引入 ECharts 文件 --> <script src="lib/echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 步骤2:准备一个呈现图表的盒子 --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 步骤3:基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var xDataArr = ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月"]
var yDataArr = [88, 92, 63, 90, 77, 94, 80, 72, 86]
// 步骤4:指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: {
type:'category',
data: xDataArr }, yAxis: { type: 'value' // 数值轴(会自动查找series中的data) }, series: [{ name: '销量', type: 'bar', // bar柱状图,line折线图 data: yDataArr }] }; // 步骤5:将配置项设置给echarts实例对象 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现