摘要：
函数工作流（FunctionGraph，FGS）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务，托管函数具备以毫秒级弹性伸缩、免运维、高可靠的方式运行。通过函数工作流，开发者无需配置和管理服务器，只需关注业务逻辑，编写函数代码，以无服务器的方式构建应用，便能开发出一个弹性高可用的后端系统，并按实际运行消耗的资 阅读全文
摘要：
1.1为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消 费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这 阅读全文
摘要：
消息投递语义（Message delivery semantics） 有如下几种可能的消息传递保障： 1、At most once：消息可能丢失，但是不会重复。 2、At least once：消息不会丢失，但是可能重复。系统保证每条消息至少会发送一次，但在有故障的情况下可能会导致重复发送。 3、E 阅读全文
摘要：
生产者 1.1 负载均衡 生产者直接发送消息到分区的leader上,中间不需要任何路由选择。 客户端控制了消息将被送到哪个分区上。通常能够使用随机负荷分担的方式，或者使用某种标志来分配。我们提供了接口，允许用户指定关键字来hash到特定的分区（语义分区），比如，使用user id来作为关键字，那么特 阅读全文
摘要：
架构 1.1 总体架构 因为Kafka内在就是分布式的，一个Kafka集群通常包括多个代理。 为了均衡负载，将话题分成多个分区，每个代理存储一或多个分区。多个生产者和消费者能够同时生产和获取消息。 一个典型的Kafka集群中包含若干Producer（可以是web前端产生的Page View，或者是服 阅读全文
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为什么要使用MQ？有如下几个好处： 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 冗余 有些情况下，处理数据的过程会失 阅读全文
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K8s的出现为PaaS行业的发展打了一针兴奋剂，Docker+k8s的技术路线已经成为了容器云的主流。尤其针对大流量，大弹性的应用场景来说，k8s将其从繁杂的运维、部署工作中彻底拯救出来。然而事情往往没有那么简单而美好，当我们使用k8s去管理一些大规模集群的时候，我们会发现有很多问题等待我们解决。比 阅读全文
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《北京女子图鉴》 算是近期最火的国产剧了 不仅是因为一开篇就有各路大牌明星加持 还因为这部剧够接近我们的生活 剧中的主角们在职场打拼的样子 每天不停地穿梭于不同的楼宇之间忙碌的样子..... 回到现实生活中也是一样，人们每天90%的时间都会在室内度过，公司、家和各种商场等等。如果是个宅男或者宅女，那 阅读全文
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Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，被广泛应用于大型电商网站、视频网站和游戏应用等场景，能够有效减少数据库磁盘 IO， 提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。对传统磁盘数据库是一个重 要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并 阅读全文
摘要：
Redis 和 Memcache 都是基于内存的数据存储系统。Memcached是高性能分布式内存缓存服务，其本质上就是一个内存key-value数据库。Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表 阅读全文