习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:
1.统计质量等级对应的天数,例如: 优:5天 良:3天 中度污染:2天 2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天
import csv import pandas as pd filename = open(r"C:\Users\李雷\pmi_days.csv") date = pd.read_csv(filename) data1 = date.groupby('质量等级') print(date1) a = date.sort_values(by='PM2.5') a1 = a.reset_index(drop=True) print("PM2.5最大的一天是:%s,其PM2.5的数值是:%d" % (a1['日期'][29], a1['PM2.5'][29]), "\nPM2.5最小的一天是:%s,其PM2.5的数值是:%d" % (a1['日期'][0], a1['PM2.5'][0]))
习题2:读入文件1980-2018GDP.csv,完成以下操作:¶
1.按行输出每年GDP数据,表头列名如文件第1行所示。
import csv filename = '1980-2018GDP.csv' # 打开文件 with open(filename, 'r') as f: reader = csv.reader(f) print(header_row) header_row = next(reader) for row in reader: print(row) # 打印每一行
2.将各年GDP数据转换成字典格式,以年份为keys,其它值为values(数据类型为列表方式),例如: { 2017:[827121.7,6.8%,60989] ........ }
3.遍历字典数据,求出GDP的最小值与最大值,并输出数据与对应的年份
import pandas as pd filename = open(r"1980-2018GDP.csv") list = pd.read_csv(filename) GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list') print(GDP, "\n") # 3.遍历字典数据,求出GDP的最小值与最大值,并输出数据与对应的年份。 data_max = max(GDP, key=GDP.get) data_min = min(GDP, key=GDP.get) print("GDP最大值:", data_max, GDP[data_max]) print("GDP最小值:", data_min, GDP[data_min])