02 2020 档案
摘要:目录: 一、由于部署Web项目过多导致启动过慢 二、其他内部原因导致启动过慢 一、由于部署Web项目过多导致启动过慢的解决办法:(这种解决办法对tomcat用的时间越长启动越慢有显著效果) 1、解决方法1 (1) 右键Tomcat(红框处),选择 Add and Remove (2)在弹出的窗口中点
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摘要:1、在搜索框输入Monitor Tomcat 2、单击选中即可进入如下界面,红框内就是其安装路径
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摘要:目录: 1、检查JAVA_HOME配置 2、检查classpath配置 3、检查Path配置(笔者以前是这个地方出错的) 1、检查JAVA_HOME的配置是否有错,值为JDK的安装路径: 2、检查classpath的配置是否正确,值为 .;%JAVA_HOME%\lib; 注意前面的符号 3、检查P
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摘要:目录: 1、操作环境 2、操作步骤 1、操作环境 MySql 5.5 Webyog SQLyog(类似Navicat的一个数据库可视化工具) 2、操作步骤 (1)右键创好的表依次点击 导入——导入使用本地加载的CSV数据 就会出现如下界面: (2)点击 上图(1)处进行数据分隔符的修改,如下图: (
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摘要:目录: 1、转换编码种类 2、转编码操作步骤 1、转换编码种类 可转为:UTF-8(最常用)、ANSI、Unicode、Unicode big endian 这四类编码 2、转换编码操作步骤 (1)将文件以记事本方式打开(注意:如果不可以请先将文件转换为 .csv 文件,再以记事本打开) (2)点击
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摘要:目录: 1、更多下载源 2、下载过慢 3、下载timeout(超时) 1、更多下载源 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi
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摘要:林子雨 实验3 中的两道操作题(操作步骤解析) 目录: 一、在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 二、在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 三、编写独立应用程序,读取 HDFS 系统文件(此处有sbt安装教程——>Spark之Scala独立应用编程 ) 环境
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摘要:目录: 注意1、使用前启动hadoop 注意2、三种使用文件系统的shell命令方式 注意3、配置环境 注意4、第一次使用HDFS时 一、hdfs dfs 命令的常用操作(先启动Hadoop) 二、通过Java API操作HDFS (先启动Hadoop) 三、基本类似于Linux的常用操作命令 注意
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摘要:林子雨 实验2 中的三道题(包含答案) 目录: 一、计算级数 二、模拟图形绘制 三、统计学生成绩 环境:已经配置完成的Scala开发环境。Scala版本2.11.8 安装教程 一、计算级数 问题: 请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前 n 项之和 Sn,直到 Sn 刚好大于或等于 q 为止,其中
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摘要:目录: 一、安装教程 二、配置环境 三、第一个scala程序 四、错误处理及注意事项 注意:本教程以 scala-2.11.8.tgz 版本为例进行安装教程 一、安装教程 1、首先下载scala对应的压缩包:下载地址及相关教程 2、将下载好的压缩包放到虚拟机的 ~/下载(即home/hadoop/下
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摘要:目录: 一、官网下载:(各种版本) 二、百度网盘下载:(scala-2.11.8.tgz) 三、安装教程 一、从官网下载操作步骤: 1、首先进入官网下载地址:https://www.scala-lang.org/download/ 进入官网,一直向下滑,直到看到下面这个界面: 2、按上图操作后进入下
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摘要:目录: 1、使用root权限——sudo2、显示帮助—— help3、进入某目录(文件夹)下——cd4、查看该目录下的文件——ls5、创建子目录——mkdir6、创建空文件(.txt文件等)——touch(不建议)7、新建文件(.txt文件等)——vim(是一个vi编辑器的升级版)(建议使用)8、对
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摘要:环境如下:(更新了林子雨教程中不可使用的部分) Hadoop 2.6.0以上 java JDK 1.7以上 Spark 3.0.0-preview2 一、Scala独立应用编程 二、java独立应用编程(在下载依赖jar包的过程中如遇到卡顿现象可以Ctrl+C停止下载,然后重新执行本条命令即可继续下
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摘要:目录: 一、Scala独立应用编程 1、安装sbt 2、Scala应用程序代码 3.使用 sbt 打包 Scala 程序 4、通过spark-submit运行程序 二、java独立应用编程 环境如下:(更新了林子雨教程中不可使用的部分) Hadoop 2.6.0以上 java JDK 1.7以上 S
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