Python装饰器

装饰器是一种用于封装函数或类的代码工具。它显式的将封装器应用到函数或类上，从而使它们选择加入到装饰器的功能中。

装饰器究其本质是一个接受可调用函数的可调用函数，并返回一个可调用函数。装饰器是一个函数，该函数接受被装饰的函数作为其位置参数，装饰器通过使用该参数来执行某些操作，然后返回原始参数或一些其他的调用。

看下面的代码，是一个简单的装饰器：

def decorated_by(func):
    func.__doc__ += '\nDecorated by decorated_by.'
    return func

def add(x, y):
    return x + y

add = decorated_by(add)

在上面这段代码中，decorated_by是装饰器，add是被装饰的函数，代码的作用就是修改了add函数的__doc__属性。

将被装饰函数应用装饰器一般写作：

@decorated_by
def add(x, y):
    return x + y

装饰器实现的原理是什么呢？装饰器之所以能够实现是由于Python的闭包。

再来看一段代码：

def func(a, b):
    x=a
    y=b
    def add():
        z=4
        return x+y+z
    return add

>>>add =  func(1, 2)
>>>add()
7

add是func的内部函数，在add的局部作用域中可以直接访问func局部作用域中定义的x, y变量。简单的说，这种内部函数可以使用外部函数变量的行为，叫做闭包。
再来看一段代码：

def dec(func):
    def in_dec(*arg):
        if len(arg) == 0:
            return 0
        for val in arg:
            if not isinstance(val, int):
                return 0
        return func(*arg)
    return in_dec

@dec
def my_sum(*arg):
    return sum(arg)

@dec
def my_average(*arg):
    return sum(arg) / len(arg)

print (my_sum(1,2,3,4,5,6)) （等同于mysum = dec(my_sum); mysum(1,2,3,4,5,6)）
print (my_average(1,2,3,4,5,6)) 

我们来分析一下整个的调用过程：

首先当遇到语法糖@dec时，调用dec，然后它会返回in_dec，由于my_sum作为一个参数传入dec，因此它作为闭包内的变量被in_dec所使用，这时my_sum被重新赋值my_sum = in_dec，所以我们调用my_sum时其实是调用了in_dec，而in_dec有调用了原来的my_sum。以上就是装饰器所做的事情，其实就是Python闭包的一种应用。

使用装饰器的好处在于：1、使代码可以复用。从上边的代码可以看出，装饰器的主要作用是对参数进行检验，因此该装饰器可以用于所有有类似参数检验需求的函数，避免了大量冗余代码；2、由于装饰器是显式的，它们在所有需要它们的被调用函数中使用。因此这对于可读性很有价值，从而使调试也更加方便。当一个装饰器编写的足够好时，它们是模块化且清晰明确的。