redis-介绍与比较
<一>. NoSQL简介:
NoSQL是Not-Only-SQL的缩写,是被设计用来替换传统的关系型数据库在某些领域的用,特别针对web2.0站点以及大型的SNS网站,用来满足高并发、大数据的应用需求.常见的NoSQL数据库系统有HBase(Hadoop数据库,基于列存储)、MongoDB(文档型数据库,采用类型与JSON的BSON语法存储记录)、Redis/Memcached(键值存储数据库)等类型。
<二>. Redis介绍:
Redis是NoSQLogic系列数据库中,和Memcached最为相似的数据库系统,同属键值存储系统。严格意义上来讲,Memcached并不能算作数据库系统,只能算作中间缓存系统,因为其并不能进行数据的持久化存储。Redis的字面意思是:远程字典服务器(REmote DIctionary Server),和Memcached相比较,提供了更加丰富的数据类型,更被认为是一种数据结构服器。
<三>. Redis、memcached比较:
和Memcached相比,Redis的优势十分明显。
1. 数据类型:Redis支持更丰富的数据类型,包括字符串(string)、列表(list:可用作队列、堆栈)、集合(set:可以进行集合的运算)、有序集合(sorted set)、哈希表(hash)等,而Memcached仅支持字符串。
2. 对象大小:Redis支持的对象大小最大支持1GB,而Memcached仅为1MB,仅从这个角度来讲,就很有使用Redis替换Memcached的必要。
3. 分片(Sharding):可以将数据离散地存储在不同的物理机器上,以克服单台机器的内存大小限制。Memcached是在服务器实现实现分片的,而Redis需要借助于Jedis实现客户端分片,Jedis是Redis官方推荐的使用Java访问Redis的方式。
使用Jedis的分片机制,存储一批数据,在不同的Redis服务器上存储着这批数据的不同部分.而这对客户端来说,而完全透明的,看不到这种差别。另外需要注意,使用Spring Data Redis进行客户端操作时,不提供对分片支持。
4. 持久化:Redis能够将添加到内存中的数据持久化到磁盘,而Memcached则只能充当一个功能相对有限的缓存中间件角色。
<四>. 应用场景:
1. 数据库服务器:用来存储结构相对简单的的数据。
2. 缓存系统:缓存需要大量读取、少量修改的数据。
3. 构建实时消息系统:利用发布(Pub)/订阅(Sub)特性。
4. 对队列的支持:基于列表(list)实现队列(queue)、堆栈(stack)。